Notes de cours

  1. Statistiques descriptives et graphiques (PDF)
  2. Estimation, échantillonnage et expériences (PDF)
  3. Modèles statistiques et intervalles de confiance (PDF)
  4. Tests d’hypothèses (PDF)
  5. Tableaux de contingence et ANOVA (PDF)
  6. Régression linéaire simple (PDF) - Données
  7. Régression linéaire multiple (PDF) - Données 1 2 3
  8. Évaluation et sélection de modèles (PDF) - Données
  9. Régression logistique (PDF)
  10. Régression de Poisson (PDF) - Données 1 2
  11. Modèles mixtes - Partie 1 (PDF) - Données
  12. Modèles mixtes - Partie 2 (PDF) - Données
  13. Analyses multivariées - Partie 1 (PDF) - Données
  14. Analyses multivariées - Partie 2 (PDF)
  15. Synthèse du cours (PDF)

Laboratoires

  1. Introduction à R - Partie 1 (PDF) - Données
  2. Introduction à R - Partie 2 (PDF) - Feuille de travail - Données 1 2
  3. Échantillonnage et estimation de paramètres (PDF)
  4. Tests d’hypothèses (PDF) - Données 1 2
  5. Tableaux de contingence et ANOVA (PDF)
  6. Régression linéaire simple (PDF) - Données
  7. Régression linéaire multiple (PDF) - Données 1 2
  8. Sélection de modèles (PDF) - Données 1 2(a) 2(c)
  9. Régression logistique (PDF)
  10. Régression de Poisson (PDF) - Données 1 2
  11. Modèles mixtes (PDF)
  12. Analyses multivariées (PDF) - Données 1 2