Capsules vidéo du cours (YouTube)
La méthode du bootstrap (PDF) - Données: pruche.csv
Tests de randomisation (PDF) - Données: sphagnum_cover.csv, environment.csv
Maximum de vraisemblance (PDF) - Données: galapagos.csv
Modèles linéaires généralisés à effets mixtes (PDF) - Données: rikz.csv
Modèles linéaires généralisés à effets mixtes 2 (PDF) - Données: acer_transplant.csv
Introduction à l’analyse bayésienne (PDF) - Données: galapagos.csv
Modèles hiérarchiques bayésiens (PDF) - Données: rikz.csv
Modèles hiérarchiques bayésiens (supplément) (PDF) - Données: rikz.csv
Séries temporelles (PDF) - Data: sea_ice.txt, dendro_wa082.csv
Données spatiales (PDF) - Data: semis_xy.csv
La méthode du bootstrap (solutions) (PDF) - Données: sphagnum_cover.csv
Tests de randomisation (solutions) (PDF) - Données: sablefish.csv
Labo évalué: Tests de randomisation et bootstrap (PDF) - Données: portal_surveys.csv, portal_plots.csv
Maximum de vraisemblance (solutions) (PDF) - Données: thermal_range.csv
Labo évalué: Régression robuste aux valeurs extrêmes (PDF)
Modèles linéaires généralisés à effets mixtes (solutions) (PDF) - Données: portal_surveys.csv, portal_species.csv, portal_plots.csv
Labo évalué: Modèles linéaires généralisés à effets mixtes 2 (PDF) - Données: aiv_ducks.csv
Modeles additifs generalises (solutions) (PDF) - Données: dendro_wa082.csv
Labo évalué: Modèles additifs généralisés (PDF) - Données: portal_ot.csv
Introduction à l’analyse bayésienne (solutions) (PDF) - Données: thermal_range.csv
Labo évalué: Modèles hiérarchiques bayésiens (PDF)
Supplément: Exemple de codage avec Stan (PDF) - Data: rikz.csv
Séries temporelles (solutions) (PDF) - Data: oak_seeds.csv, oak_weather.csv
Labo évalué: Séries temporelles (PDF) - Données: EOBS_fluxnet2.csv, EOBS_fluxnet_inmet2.txt